Pourquoi et comment rester chez soi: COVID 19 dans le Grand Est, maths et données épidémiologiques. Simple modèle SIR (réussite et limites dans la confrontation aux données). Vulgarisation niveau fin lycée scientifique et +

 Description

Objectifs: Introduction à un simple Modèle mathématique d’épidémiologie (SIR): Comprendre la base des décisions prises (pourquoi rester chez soi, comment mesure-t-on la progression ou l’extinction d’une épidémie, qu’est-ce qu’une immunité de groupe)

Mathématiques: principes de bases de propagation d’épidémie

Confrontation aux données épidémiologiques région Grand-Est

Prérequis: Mathématiques, niveau fin de lycée scientifique ou étudiant début post-bac.

Equations différentielles, exponentielles

Données, excel spreadsheet (.xlsx) : https://drive.google.com/open?id=1jCY-yTCUNTnS3EdORkfpB7MspPtUsl0I

Présentation, .pdf: https://drive.google.com/open?id=1_J_7TsmZrdks2cwCr81iUtl7TK2x-Z0t

Codes matlab: https://zenodo.org/badge/latestdoi/250605863

Mots clés : covid19 donnees eost epidemiologie grand-est ipgs mathematics modele sir statistiques